智谱AI的创始人唐杰在内部信中分享了他对未来人工智能竞争格局的见解。公司将继续奉行其“反直觉”的策略，启动“Touch High（摸高）计划”，这意味着将重点投入AGI（通用人工智能）的研究，而非短期内的商业变现。
唐杰指出，通往AGI的道路上存在几个关键的技术难关，也是当前技术发展的热点领域：
- 长程任务处理能力
- 自主智能体系统
- 完全自主训练
- 极致安全与可解释性
其中，极致安全与可解释性受到了特别的强调。智谱计划投入巨额资金，预计达到百亿级别，以攻克“机械可解释性”的技术难题，旨在揭示模型决策背后的神经元运作机制，从而将目前不透明的“黑盒”系统转化为可理解、可解释的系统。
内部信全文如下：
巨浪已来
—— 致每一位智谱人和关心人工智能未来的伙伴
请允许我借这篇文章，谈三件事：我们是谁，我们如何看待这个时代，以及我们决定全力倾注的战略方向。
（一）我们是谁：“本质、反直觉、专注”
智谱从不是一家追逐风口的公司。它的根基源自一个拥有二十年研究方法的实验室。这套方法论可以概括为三个核心词：本质、反直觉、专注。深入的思考让我们敢于做出非同寻常的选择，而这些非同寻常的选择又要求我们必须长期坚持。
回顾过去，我们几乎所有的关键决策都曾显得“反直觉”。早在2006年，我们专注于一台台式机上的学术搜索系统，因为我们认识到其背后蕴含着“挖掘学科演化机理”这一需要十年时间才能解答的重大课题。到了2021年至2022年，当“让机器像人一样思考”被普遍视为一项几乎不可能完成的任务时，我们调动资源，全力押注千亿参数模型，成功推出了GLM-130B，这比ChatGPT引爆全球早了整整一年半。在智谱于2026年1月8日成功于H股上市之际，我们将其视为一个全新的起点，毅然回归基础模型研究，全力冲刺下一代模型。
别人在庆祝上市，我们却选择“归零”。这并非姿态，而是我们的信念——既然我们的终极目标是AGI，那么短期的利益或行业热点，都仅仅是通往最终目标的沿途风景。
支撑我们走到今天的，是一种极致的专注和纯粹的理想主义。学术搜索系统从一台台式机发展到拥有千万用户，我们用了十年；在大模型领域，我们已投入近十年，并将继续坚定深耕。今天的智谱，汇聚了一群愿意探究事物的本质、敢于挑战常规，并能专注于将事情做到极致的人——这正是智谱核心竞争力的来源。
（二）我们如何看待这个时代：智能的上界正在被改写
如果说过去二十年我们学到了一件事，那就是真正的商业机会并非来自于产品或模式的微调，而是源自智能“天花板”的跃升。这是我们对当前AI变革最根本的判断，也是我们希望传达给大家的核心认知。
这一次的变革，本质上并非一次产品创新或商业模式创新，而是技术革命本身提升了“智能的上界”。谁能率先将这个“上界”向上推进一步，谁就能重新定义各行各业的能力边界。所有聚焦第一性原理的新一代AI企业，都在争夺这一寸的突破。
而智能“上界”的演进，遵循着一条清晰的路径。人工智能正在完成从感知智能向认知智能的跨越——机器不再仅仅是“看见”和“听见”，而是开始“理解”和“推理”。下一步，则指向AGI。
我们对AGI有一个简单但严苛的定义：AGI并非是某一个天才的智慧，而是全人类智慧水平的总和。它理应具备创造出“相对论”级别原创知识的能力，这是我们衡量是否真正达到顶峰的唯一标准。通往这个终点的道路上，有几个关键的山峰必须翻越，它们也是当前技术浪潮最为汹涌之处：
第一座：长程任务能力（Long Horizon Task） 今天最令人振奋的突破在于，模型能够学会完成一项极其漫长的任务——并非即时问答，而是跨越数周、数月乃至数年的规划与执行。例如，一个模型可以不知疲倦地在软件中寻找漏洞，其本质是学习顶尖安全专家的思维方式，然后通过机器的持久性将其放大。
第二座：完全自治的智能体系统（Autonomous Agent System） 在长程任务的基础上，能够自主驱动、协同作业、全天候运转的智能体群体将构成新的生产力形态。我们曾提出“一人公司OPC”，但技术的发展速度超出了预期——我们正在迈向“全自动化公司NPC”。记忆（Memory）、持续学习（Continual Learning）、自我评判（Self-Judge）这三个曾被认为需要范式变革才能解决的难题，如今在技术与应用的双重驱动下正逐步被克服：长上下文和检索增强生成（RAG）技术正在逼近记忆的雏形；模型迭代频率的提升本身就在接近持续学习；前沿模型已经显露出自我评判的萌芽。
第三座：自我进化（Self-Evolving） 这是最困难也最具吸引力的一座山峰。AI训练AI的模式已经成型——模型能够自己编写代码、自己清洗和合成数据、自己进行训练。这或许会消耗一定的计算资源，但却能节省最宝贵的人力和时间。在大模型时代，速度至关重要，快速迭代将直接拉开认知上的代际差距。当海外的顶尖企业开始组建拥有百万甚至两百万芯片级别的计算集群时，其核心用途很可能正是为了让模型能够自我训练。
翻过这三座山之后，将会发生什么？AI将开始学习“我”是什么，什么是自我认知；再往后，它将触及人类的情感；更遥远的未来，则可能涉及意识本身。从感知到认知，从认知到通用，再从通用走向超级智能（ASI）——这条道路已经铺就，巨浪已至，且不可逆转。
这并非我们一家之见。Google DeepMind在其《From AGI to ASI》报告中提出了一个严峻的论断：即使单个模型的强大能力永远停留在人类水平，只要计算能力持续增长，超级智能就可能被“挤压”出来。他们推测，如果全球可运行的AGI实例以每年十倍的速度增长，五年后将达到一亿个。这些共享同一底层大脑、思考效率百倍提升且能够零成本复制经验的智能体，在群体层面将等同于ASI。换言之，从AGI迈向ASI，既需要算法层面的突破，也需要海量计算资源的汇聚。
这种不可逆的趋势将自上而下渗透整个技术栈：当AGI到来时，当今的应用或许都需要被重构为AI原生，甚至不再需要这些应用；操作系统可能被重写，未来你打开电脑，看到的是一个“LLM OS”，所有功能都将按需生成（generate on demand）；更深层次的，是对运行了八十年的冯·诺依曼体系的挑战。金融、法律、电商、互联网……没有任何一个行业能够置身事外。许多朋友找到我，表示希望变革企业、追赶AI的步伐，但真正洞察到“这场不可逆的变革已经开启”的人，仍然寥寥无几。
（三）我们全力倾注的方向：“摸高”
在认清趋势之后，剩下的便是选择。而智谱的选择，一如既往地“反直觉”——在行业普遍加速商业变现的当下，我们决定向上突破。
我们将这一战略命名为“Touch High（摸高）计划”。在人工智能从感知、认知向完全通用智能跨越的历史节点，智谱将以“摸高”的姿态，挑战当前技术的物理和算法极限。在未来两年内，我们计划进行战略性投入——不追求短期的应用变现，而是直指AGI的下一个高地。
这笔投入将集中在四大核心引擎上：
- 其一，长程任务。 让AI从“即时问答”迈向“宏大工程”，研发新一代记忆架构，使模型能够贯穿项目全生命周期“边学、边做、边记”，并具备将宏大目标（例如“设计一种新型抗癌药物分子”）自主拆解为数千个可执行子任务的顶层能力。
- 其二，自治智能体系统。 从“智能助手”走向“数字员工”，构建包含成千上万个拥有不同专业“性格”与“技能”的智能体社会，让它们能够自主辩论、协作、审查代码、调度资源，实现“自动驾驶”级别的数字生产力。
- 其三，完全自我训练（Fully Self Training）。 在人类高质量数据即将枯竭之际，将计算力转化为进化的燃料——建设高质量合成数据工厂，通过AI与AI的博弈对抗（Self-Play）实现知识的“无中生有”，并在安全沙盒内赋予系统重构自身代码的能力，让进化速度摆脱人类工程师的物理限制。
- 其四，极致安全治理。 这是四大引擎中我最想重点强调的部分。
能力越强大，安全约束机制也必须越稳固。智谱创立之初即确立了准则：AI必须服务于人类福祉，服务于国家战略。公司摒弃了外挂式的安全补丁，坚持将人类伦理、社会规范及国家法律法规作为底层公理写入模型价值函数；计划投入百亿级资源攻克“机械可解释性”，厘清模型决策背后的神经元逻辑，推动黑盒系统向透明可解释系统转变；同时积极参与国际AI治理，防范AI技术被滥用。
这种紧迫感并非杞人忧天。当海外最前沿的顶级模型因风险考量而暂缓全面公开发布，其企业负责人公开警示AI的深远影响将深刻重塑全球力量格局时，我们更应清醒：超级智能的实现与超级对齐的研究，必须同步推进。这也是我们在面对颠覆性技术时反复审视的命题——历史一再表明，当一项技术抵达足以改变文明进程的力量量级时，安全就不再是附属品，而是技术得以存续与被允许应用的根本前提。
（四）开放生态：智能普惠和安全治理的底层逻辑
我们始终认为，人工智能作为引领未来的战略性技术，其长远发展离不开开放协同的产业生态。前沿智能的价值不仅在于技术突破本身，更在于它能否广泛赋能千行百业、惠及每一位开发者。我们坚信，真正的安全并非建立在技术封闭与壁垒之上，而是源于阳光下广泛的共建、共享与监督。
正是基于对技术普惠的深刻认同，智谱给出了自身的战略答卷。近日，我们发布了迄今能力最强的开源模型GLM-5.2，它支持真正可用的百万（1M）上下文，在长程任务上继续保持领先，面向全量用户开放，并将以最宽松的MIT协议正式开源——任何人都可以下载、部署、商用，没有主体界别。这是公司以产品形态表达的坚定态度。
我们选择相信另一条路：前沿智能不应只属于少数人，也不应被少数规则随时收回。它应该开放、可用、可构建，并服务于每一位开发者。
这与“摸高”并不矛盾，反而是一体两面：我们一只手向上摸高，挑战智能的极限；另一只手向下铺路，让最前沿的能力尽可能地开放与普惠。摸到的高度属于全人类，修成的道路也属于每一个人。
（五）结语：为什么是现在，为什么是我们
有人会问：为什么智谱上市后反而还要继续倾注核心资源、向最不确定的方向“摸高”？因为我们相信一个朴素的道理：真正的登顶者，会把山修成路。
我们想清楚的那个本质，曾通过“悟道大模型”项目凝聚成几百位科学家的共识，又通过智谱的产业投资和整个生态，变成一代创业者起跳的基石。今天，我们想把这条路修得更高、更宽——高到能保护我们自己、守卫国家安全，高到能让人类有机会探索更多未知，探索宇宙的奥秘；也宽到能让每一位开发者、每一个团队，都走得上来。
在AGI时代，这些曾经遥不可及的事，第一次有了实现的可能。这正是我们这一代国人最大的幸运，也是最重的责任。
巨浪已来，趋势不可逆转。智谱要做那个迎着浪头、向上摸高的人。
不登顶，就是失败。
这一次，我们要摸到的，是属于全人类的那个高度。
智谱创始人唐杰 2026年7月11日
