加州公布了一套名为 CAIT（California AI Tracker）的社会劳动力追踪系统，旨在量化分析人工智能对就业市场的影响。该系统每月更新一次，通过整合失业保险申领数据与各职业被人工智能影响的程度，作为观察 AI 是否引发劳动力市场变化的早期预警机制。
根据 CAIT 发布的初步报告，截至今年 5 月，加州整体的失业保险申请数量并未出现由 AI 导致的显著增长，这表明 AI 目前尚未在当地引发大规模裁员潮。
然而，报告也揭示了一个值得关注的趋势：自 2022 年底 ChatGPT 3.5 发布以来，拥有大学或以上学历且从事“易受 AI 替代职业”的劳动者，其失业保险申请数量呈现持续上升态势，其中旧金山湾区尤为显著。
从行业来看，专业服务业和信息产业这两个与科技高度相关的领域变化最为突出。在 ChatGPT 3.5 推出后，专业服务业曾经历一段短暂的增长高峰，随后虽有所回落，但整体水平仍保持在较高位。信息产业则在 2025 年底逐渐回落至生成式 AI 普及前的水平。
加州政府强调，推出 CAIT 并非认定 AI 已导致大规模失业，而是希望在就业市场出现明显波动前，能够识别出最易受冲击的群体，从而及时提供职业辅导、技能培训、医保咨询等支持。该系统无法直接证明特定企业的裁员由 AI 引起，因为宏观经济因素同样会对失业数据产生影响。CAIT 的定位是一套“预警机制”，而非 AI 导致失业的直接证据。
美国媒体普遍认为，CAIT 的核心价值不在于证明 AI 已取代多少工作，而在于它能使相关部门持续量化追踪 AI 对就业市场的真实影响。这有助于将过去停留在猜测层面的“AI 取代工作”讨论，转变为可长期观测和验证的数据指标，为未来制定应对策略提供科学依据，为如 世界杯2026 相关的全球性事件可能带来的就业变动提供参考。
