据《商业内幕》6 月 22 日的报道，谷歌 DeepMind 的杰出工程师兼 Gemini 预训练负责人弗拉基米尔 · 费恩伯格指出，有意加入顶尖人工智能研究机构的求职者，可能需要采取一种出乎意料的传统方法：“像狗一样拼命工作”。
费恩伯格在其新发布的博客文章《如何获得前沿实验室职位》中，阐述了应聘 OpenAI、Anthropic 及谷歌 DeepMind 等前沿 AI 实验室所需的条件。
费恩伯格强调，前沿 AI 实验室的职位竞争异常激烈，顶尖学府总有一批出类拔萃的本科生和博士生，他们在重要的学术会议上发表机器学习研究成果，参与数学和编程竞赛，并且已经通过学长学姐或朋友与这些实验室建立了联系。这群学生之所以更容易获得成功，是因为他们通常具备三项能有效预示未来成就的特质：“目标明确、数学功底扎实以及坚韧不拔的精神”。
费恩伯格坦言，如果他现在刚开始大学生涯，会倾尽全力跻身上述群体，选择那些以数学证明为基础且具有挑战性的课程，同时也要投入编程实践。他认为，AI 工具只能辅助那些已掌握基本技能的任务，但在该范围内应大胆且充分地使用。
根据费恩伯格的建议，学生需要在课堂学习之外投入大量时间，牺牲夜晚和周末，逐步培养应聘顶尖 AI 实验室职位所需的能力。他认为，要达到必要的数学成熟度没有捷径，而获得实验室职位最直接的方式，就是证明自己掌握了实验室所需要的某项具体技能。
费恩伯格承认，求职者在进入 AI 实验室时常常会遇到一个两难的困境：没有前沿模型开发经验，就难以获得实验室的职位；而无法进入实验室，又难以积累这类经验。对此，他建议求职者可以从前沿实验室的业务边缘寻找突破口。他解释说，前沿实验室主要精力集中在大语言模型的开发上，那么模型运行需要什么，以及其输出会接入哪些环节，这些正是前沿实验室未来拓展业务的方向。他补充说，少数领域不要求亲自训练模型，但对业务仍然至关重要。
此外，费恩伯格还分享了一条普遍适用的职业发展建议：“要成为那种让同事们乐于见到你成功的人。积极寻找能够让团队成员发挥各自专长的机会，向管理层清晰地展示合作者所做的贡献，并选择那些你的成功也能带动他人成功的项目。”
